基于改进型白鲸算法的RFID网络规划

作者：陈奕君; 郑嘉利^*; 李芷芊; 张江波; 朱兴洪

来源：计算机科学, 2023, 1-13.

• 射频识别
• 阅读器部署
• 白鲸算法
• 反向学习
• 网络规划

随着射频识别（Radio Frequency Identification， RFID）技术的发展，人们对其应用的需求越来越高，在阅读器部署方面的研究也逐渐深入。为了解决规定区域内RFID阅读器位置规划问题，在划定的区域内，以标签覆盖率、阅读器间的碰撞干扰、负载均衡为目标来建立数学优化模型，在白鲸算法的基础上提出了一种改进型白鲸算法。首先针对标准白鲸算法具有易陷入局部最优、丢失次优解的缺陷，提出了一种更新精英群体机制；其次，为了增强算法的探索能力，同时加入了反向学习策略；最后，运用该算法来解决RFID网络规划问题。通过在一定环境中放置不同数量集群和随机分布的标签，将改进型白鲸算法与粒子群算法、灰狼算法和标准白鲸算法进行对比并得出结果。仿真结果表明，在相同环境下，改进型白鲸算法性能平均比粒子群算法提高21.1%，比灰狼算法提高28.5%，比白鲸算法提高3.3%，说明该算法比其他三种算法在搜索精度上具有更好的性能，并通过阅读器优化部署测试，验证了该应用的有效性和可行性。

• 单位
  广西大学