SVM分类器设计在雷达信号分选中的应用

作者：袁泽恒; 袁如月

来源：电子信息对抗技术, 2018, 33(06): 33-37.

• 信号分选
• 分类器设计
• ROC曲线下面积(AUC)
• 支持向量机

在复杂电磁环境下利用多参数对雷达辐射源信号进行分选,是提高分选准确率的有效途径之一,其中分类器作为多参数分选的关键环节,性能的优劣将对最终的分选结果产生直接影响。受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)独立于分类阈值,可以作为分类器的性能度量和优化准则,因此将AUC的优化过程与SVM分类器设计结合起来,提出一种可以应用在雷达信号分选领域的分类器设计方法,同时引入核函数提高算法的全局最优性。通过仿真实验,证明了分类器设计方法的有效性。

• 单位
  中国人民解放军空军航空大学; 南京大学