摘要
结合高电压技术与图像识别技术,开发了基于STM32F104微控制器的高压放电图像识别系统,该系统能够对高压放电区域内的图像进行图像获取和传输,并在微控制器内对图像进行预处理、灰度化和特征提取。通过比较高压放电前后图像中灰度化放电像素的点数差异,能够较为准确、快速地识别球板电极间隙内的放电状态,识别准确率达92%以上。此外,基于此系统设计了"高电压技术"课程的电力设备放电检测教学环节,取得了较好的教学实践效果。
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单位南京航空航天大学; 自动化学院