针对新冠疫情期间高校疫情管控过程中所出现的舆情问题，提出一种基于词频分析与LDA模型的舆情情感分析方法。首先，从微博上挖掘与疫情防控有关的话题，采用Python爬虫爬取8219条微博留言；然后，运用情感分析与LDA模式，对正负情绪进行主题挖掘，并使用PyLDAvis进行可视化展示；最后，利用社会网络和Gephi对正面和负面的舆论影响进行相关性分析。实验结果表明，研究可为高校有效管理提供理论依据和技术支撑。
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