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摘要
为减少洪涝灾害时的经济损失，构建考虑灾区对应急物资的需求程度约束和软时间窗约束的路径优化模型，考虑车辆行驶速度受天气差异影响的变化，建立晴天、雨天、阴天不同车速模型，设计混合遗传算法求解。以安徽省为算例背景，运用Matlab进行仿真，研究结果表明：考虑需求紧迫度模型中的4种不同天气下的最优配送车辆路径总成本和配送时间均要低于不考虑需求紧迫度路径模型。其中，晴天时考虑需求紧迫度模型的总成本比不考虑需求紧迫度模型的总成本减少了5.86%;小雨天考虑需求紧迫度模型的总成本比不考虑需求紧迫度模型的总成本减少了4.55%;中雨天考虑需求紧迫度模型的总成本比不考虑需求紧迫度模型的总成本减少了4.29%;阴天考虑需求紧迫度模型的总成本比不考虑需求紧迫度模型的总成本减少了4.43%,此模型缩短应急物资运输时间，减少物资分配运输成本。
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