摘要
对私有云计算平台上资源最优路径匹配,实现对资源的有效调度和检测,提高资源共享能力.传统算法采用云平台的资源置换算法实现云资源目标匹配,受限于机器学习技术自身的复杂性,性能不好.提出一种基于委托管理节点角色量化合成的私有云计算平台上资源最优搜索路径匹配算法.构建私有云计算平台终端数据访问和资源调度模型,根据贪心算法的收缩原则,在资源访问管理中引入互斥锁机制以保证资源共享操作的完整性,路径匹配有向图模型,提高资源路径匹配搜索能力.以全局度量为中心节点,计算逆向追踪搜索频度,实现算法优化.仿真实验结果表明,采用该算法进行私有云计算平台上资源最优路径匹配优化,能有效提高私有云平台上的资源路径匹配准确度,从而提高资源搜索成功率,实现资源优化共享,展示优越的适用价值.
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