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摘要
传统的多特征纹理图像视觉传达方法传达效率低,图像清晰度差,为了解决上述问题,基于红外光谱研究了一种新的多特征纹理图像视觉传达方法,首先对多特征纹理图像进行特征提取,分辨数据存在的合理性差异,并探索数据提取信息因素,根据不同的特征进行图像分类检索,变换图像数据状况,与此同时,选取相关的数据处理方式对检索的图像特征数据进行数据处理,缩减处理所需时间,强化数据处理力度,对数据权重进行组合匹配,重新配置不同数据的向量比重,根据图像相似度进行相似度计量,并记录查找数值,最后将处理后的数据进行系统视觉传达操作,在此过程中不断提升图像数据的可操控性,选取适当的参数因子作为计量参数,最终实现对多特征纹理图像的视觉传达。实验结果表明,该方法研究在较高程度上实现了对系统的理论性改造,提升系统的图像分辨能力,节约实验研究成本,提高获取图像的清晰度,能够更好地为使用者所使用。
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