充分考虑网络信贷的主体特征,从用户网络行为信息出发,深入研究网络行为与个人信用之间的联系。从静态信息、社交信息、支付信息和互联网金融信息等方面的网络行为信息中提取用户特征属性,建立信用评价指标体系,提出基于PSO-BP的信用评价模型并验证其应用的有效性。旨在为各类互联网金融企业降低信用风险提供科学依据。
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