基于改进FCM的脱硫系统优化运行策略

作者：谷小兵; 李建强; 孟智超; 王勐; 陶君

来源：华北电力大学学报(自然科学版), 2022, 49(01): 105-111.

• 脱硫系统
• 基准值
• 优化运行策略
• 模糊C均值聚类算法
• 麻雀搜索算法

为了降低火电厂脱硫系统能耗,确定运行参数基准值,提出一种基于模糊聚类方法的优化运行策略,以较低脱硫成本为目标选取决策样本,采用麻雀搜索算法优化的模糊C均值聚类方法求解脱硫系统可调参数的基准值,将聚类中心作为优化变量,模糊C均值聚类算法的目标函数作为麻雀搜索算法的适应度函数,迭代计算得到全局最优解。分析了某660 MW机组脱硫系统的历史运行数据,以某一典型工况:入口烟气流量为1 600～1 800 kNm3/h,入口SO2浓度为1 500～1 700 mg/Nm3为例,得到其最优可调参数:浆液pH值为5.54、浆液密度为1 168.22 kg/m3以及循环浆液量为23 980.97 m3/h,脱硫综合成本可降低427.97元/h,从而提高系统运行效率。与传统的模糊C均值聚类算法对比,优化后的算法可解决其对初值敏感,易陷入局部的缺点,计算结果具有更高的聚类准确率。结果表明,该运行优化策略可用于搭建脱硫系统工况库,提供优化指导。

• 单位
  华北电力大学