基于改进人工鱼群算法优化SVR的预测模型

作者：刘国璧^*; 袁宏俊

来源：淮阴师范学院学报(自然科学版), 2020, 19(03): 207-217.

DOI：10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2020.03.004

• 人工鱼群算法
• 支持向量机
• 网络安全态势预测
• 参数优化

为了降低参数的设定对支持向量机确度的影响,鉴于人工鱼群算法具有易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进人工鱼群算法(AFSA)的支持向量机的网络安全态势预测模型,并与GA-LSSVM、PSO-LSSVM及ABC-LSSVM模型进行对比分析。结果表明:文中提出的改进AFSA优化SVM模型性能优于其他比照模型,具有较高的预测精度,对网络安全态势值预测具有较好的效果。

• 单位
  安徽电子信息职业技术学院; 数学学院; 安徽财经大学