煤矿事故因素的自组织映射分布研究

作者：张江石; 李泳暾^*; 秦芳; 王慧超; 潘雨; 王梓伊

来源：中国安全科学学报, 2023, 33(02): 9-15.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.02.0949

• 煤矿事故
• 自组织映射(SOM)
• 事故致因因素
• 耦合关系
• 可视化

为进一步明确煤矿事故致因因素间的复杂耦合机制，引入自组织映射(SOM)神经网络。首先利用24Model分析煤矿事故因素，构建事故属性数据集；其次通过SOM算法，可视化分析因素与事故间的耦合关系，最后结合K-means聚类算法，研究煤矿事故致因中单因素及多因素耦合对事故的映射特征，并计算因素间的耦合程度。结果表明：“事故—单因素”映射分布可反映出单因素对事故影响程度的差异性，其中管理落实不到位、安全培训不到位以及制度文件不健全等因素对煤矿事故的影响较大；“事故—多因素耦合”映射分布得到直接因素类别中违章指挥、违规作业、操作失误和不安全物态4种因素的耦合作用较强；因素耦合度分析中“体系文件不健全、安全文化欠缺—人员组织不合理”、“配套设施不齐全—安全习惯不佳”等多对因素的耦合度大于0.8,存在较强的耦合关系和因果性。

• 单位
  中国矿业大学（北京）