湖北省新生儿低出生体重空间格局及影响因素分析

作者:王颖霜; 程杨*; 冯玲; 王少帅; 杨淼
来源:中国生育健康杂志, 2023, 34(01): 35-46.
DOI:10.3969/j.issn.1671-878X.2023.01.006

摘要

目的 描述2016年湖北省各乡镇街道尺度低出生体重发生率的空间格局及影响因素,为湖北省各地开展相关的疾病干预、医疗资源布局及制定区域差异化政策提供科学依据。方法 基于地区生育特征变量、社会经济变量和自然环境变量,以混合层级区划方法为基础,进行低出生体重发生率疾病制图;运用最小二乘法和地理加权回归相结合,以及地理探测器方法,分析低出生体重的影响因素。结果 区划后985个新区域低出生体重发生率Moran′s I的指数为0.31,具有一定的空间自相关性。小于胎龄儿占比、高龄产妇占比、非单胎占比、海拔和归一化植被指数在普通最小二乘法回归与地理加权回归,以及地理探测器结果中均为显著变量。大部分地区,小于胎龄儿占比、非单胎占比和海拔与低出生体重发生率呈正相关;归一化植被指数在鄂中与鄂东地区与低出生体重发生率呈负相关,在鄂北与鄂西大部分地区与低出生体重发生率呈正相关。高龄产妇占比在地理探测器结果中与低出生体重发生率呈正相关,与最小二乘法回归和地理加权回归结果相反。此外,二胎占比在普通最小二乘法回归与地理加权回归中为显著变量,该变量与低出生体重发生率呈负相关关系;城乡居民人均可支配收入比在地理探测器中为显著变量,与低出生体重发生率呈“U型”关系。结论 湖北省低出生体重发生率热点区域在西部平原-山地过渡区呈条带状分布,在武汉市及周围地区呈团状分布。就影响因素而言,胎龄、胎数、胎次、海拔和归一化植被指数对新生儿低出生体重的影响较大。各变量在不同地区对低出生体重发生率的影响作用不同;生育特征变量对新生儿低出生体重的影响大于自然环境变量,社会经济变量的作用较小。个别变量在两种方法中的结果具有较大差异,需进一步研究探讨。

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