单幅图像去雾的多步融合自适应特征注意网络

作者：张嘉伟; 刘晓晨; 赵东花; 王晨光; 申冲; 唐军; 刘俊

来源：测试技术学报, 2022, 36(04): 347-352.

• 图像去雾
• 自适应特征注意
• 多步融合

雾天天气严重影响了人类户外活动的进行，学术界针对图像去雾的计算机视觉任务已经进行了广泛研究，但仍然面临着诸如真实雾图像去雾能力有限等严峻挑战.为此，提出了一种基于多步融合的端到端自适应特征注意网络.其中的自适应特征注意模块可以自适应扩展接收域，获取空间中的关键结构信息，提取更复杂的特征.此外，考虑到网络中获取的低层次和高层次特征之间缺乏连接，还完成了多步融合模块，该模块能使网络中不同层次的特征在图像恢复过程中有效互补.另外，通过减少网络参数，优化后的网络结构使得其所需的计算资源也大幅度减少.对于具有真实雾霾的Dense-Haze和NH-HAZE数据集，该方法得到了较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),分别为16.23 dB, 0.521 3和21.38 dB, 0.714 4;同时，其实际视觉效果也优于其他所选先进技术.

• 单位
  东南大学; 中北大学