本文主要探讨了深度学习技术在市政桥梁监测中的应用,深度神经网络将历史数据或前端采集的基础数据进行分析、处理,经服务器应用转化并响应手机APP需求的方式,使城市桥梁状况等级推断、大体积混凝土裂缝预警、桥梁交通量预测与分流提示、立交桥支座早期疲劳破坏诊断得以实现,并减少了大量的人力,使得市政桥梁监测更加有效、科学、便捷。
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