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摘要
受内外多重因素协同影响,混凝土坝变形过程存在复杂、多样的特性。传统建模方法多采用单个模型进行预测,难以同时适应具有多个数据特征的时间序列,限制了混凝土坝变形预测精度。该文将经验小波变换(EWT)算法和极限学习机(ELM)算法相结合,建立基于EWT-ELM算法的混凝土坝变形预测模型。工程实例验证结果表明,该组合模型预测混凝土坝变形精度高,可为预测混凝土坝变形提供一种新的有效工具。
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受内外多重因素协同影响,混凝土坝变形过程存在复杂、多样的特性。传统建模方法多采用单个模型进行预测,难以同时适应具有多个数据特征的时间序列,限制了混凝土坝变形预测精度。该文将经验小波变换(EWT)算法和极限学习机(ELM)算法相结合,建立基于EWT-ELM算法的混凝土坝变形预测模型。工程实例验证结果表明,该组合模型预测混凝土坝变形精度高,可为预测混凝土坝变形提供一种新的有效工具。
