基于代表率与投票机制的分类方法监测片剂包衣终点的研究

作者：聂斌; 陈裕凤; 何雁^*; 罗晓健; 饶小勇; 李欢; 金正吉

来源：山东大学学报(理学版), 2022, 57(11): 78-88.

• 近红外技术
• 包衣
• 代表率
• 投票机制

利用近红外技术，建立了一种基于代表率和投票机制的分类方法监测片剂包衣终点。首先，采用系统聚类对各包衣时间点样本均值进行聚类，建立分类模型；然后，用本文提出的代表率对各时间点样本进行模型验证，通过代表率验证均值聚类模型，明确模型的有效性和可行性；最后，用训练模型预测各时间点样本类别，通过投票机制获得各时间点最终投票结果，弥补了系统聚类无模型预测的不足，也可避免个别样本导致的错误判断。经实验数据验证：代表率最低的是T100M,为73.33%;最高的是T130M,为100.00%;平均代表率为86.77%。投票结果得出第一批测试数据和第二批测试数据的包衣终点分别为1T130M、2T132M,另外投票机制还能监测其他时间点的包衣过程。

• 单位
  江西中医药大学中药固体制剂制造技术国家工程研究中心; 江西中医药大学计算机学院