柴油机SCR载体SOF沉积量估算模型与参数辨识

作者：王秀雷; 郭圣刚; 李国祥^*; 赵联海; 朱纪宾; 朱金亮

来源：农业工程学报, 2021, 37(08): 42-51.

• 柴油机
• 排放
• SCR
• 热管理
• SOF
• 控制模型
• 遗传算法

针对柴油机选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)载体由于可溶性有机物(Soluble Organic Fraction,SOF)沉积导致SCR的NOx转化效率低的问题,该研究首先建立了SOF沉积量估算模型,并进行SOF原始排放与SCR载体的SOF捕集效率试验研究;然后利用Matlab/Simulink软件工具建立SOF沉积量估算模型,包括SOF原始排放模块、SCR载体对SOF捕集模块、SOF热解模块;最后基于多目标遗传算法,进行SOF瞬态修正脉谱优化和热解参数辨识,并探索惩罚函数的应用规律,使得4组SOF低温沉积量平均估算误差为2.42%,12组高温热解平均估算误差为4.03%。该研究可为解决柴油机SCR载体由于SOF沉积导致NOx转化效率低的问题提供技术参考。

• 单位
  潍柴动力股份有限公司; 清华大学; 山东大学