摘要

针对交通流复杂态势的要求,建立了自适应智能路径选择的物理框架,对车辆Agent的路径选择效用度计算因子进行分析,提取影响效用度计算的因子。通过实验证明,提取出的因子可以适应路径智能推荐中备选路径与效用度之间反复迭代的复杂性,可以达到车辆与路网之间的稳态平衡,降低行驶成本,提高道路通行效率。

  • 单位
    南通大学杏林学院