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摘要
本发明提供一种基于区域性异常模式识别的城市电网故障检测方法和系统,具体涉及数据模式识别技术领域。该方法可以包括：监测目标城市电网运行状况,建立反映异常电流波动的波动信号数据流；对当前分析窗口内的波动信号数据进行多层聚类,最终以结构树的方式显现出异常信号与各能级基站之间的关联关系；基于结构树中不同层次聚类簇的簇内结构对比,通过识别波动数据流中的集体离群点数据,进而检测城市电网中是否发生区域性故障,并基于各故障源的实际发生位置和波动幅度确定各故障源的维修路径和维修优先级。基于本发明提供的方案可迅速准确地定位故障源,在大多数情况下能有效地发现城市电网中潜在的区域性故障。
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