MOLMAP指数生成及其在化学反应分类和反应性预测中的应用

作者:龙海林; 冯秀林; 索净洁; 张丹丹; 李静亚; 张庆友; 许禄
来源:计算机与应用化学, 2012, 29(4): 436-440.
DOI:10.3969/j.issn.1001-4160.2012.04.013

摘要

分子MOLMAP指数是通过递交一个分子中所有化学键描述符到Kohonen自组织映射,基于一个特定的算法所生成,其中Kohonen自组织映射已经预先由多种类型化学键所衍生的描述符进行了训练.化学键描述符由化学键的物理化学性质或(和)拓扑性质组成.MOLMAP指数是一个基于化学键类型的分子指数.若2个描述符相似的化学键激活同一个Kohonen自组织映射神经元,则2个化学键为同一类型.进一步,采用反应物与生成物的MOLMAP指数差异性描述化学反应,衍生了化学反应的MOLMAP指数.此指数能够在没有参与化学反应的化学键信息的情况下进行化学反应的相关研究,因而能够广泛地应用.本文从3个方面概述了MOLMAP指数的应用:1)在化学反应分类中的应用,例如:预测生物代谢反应分类;2)在化学反应性预测中的应用,化学反应性是指与化学反应有关的性质,例如:预测物质的变异性和抗氧化性;3)在三维数据处理中的应用,是基于MOLMAP指数算法进行的扩展,例如:预测氯酚类化合物的毒性.

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