基于测试数据的导弹状态维修优化决策方法

作者：丛林虎; 赵建忠; 邓建球

来源：现代防御技术, 2019, 47(05): 127-136.

• 导弹
• 维修决策
• D-S证据理论
• 灰色预测
• 状态维修

针对部队面临训练、战备、演习或作战任务时,由于时间紧迫,工作繁多,无法为单个部件或分系统一一制定维修方案,只能通过测试掌握导弹的整体状态,从整弹的层面制定维修保障方案,采取维修措施的实际问题,提出了一种基于测试数据的导弹整弹状态维修优化决策方法。首先,针对传统D-S证据理论无法很好的处理高冲突证据的合成问题,在分析现有改进D-S证据理论的基础上,建立了基于改进D-S证据理论的导弹状态评估模型,对导弹的当前状态进行了评估;其次,利用灰色模型对评估结果较差的导弹进行状态预测,判断其状态进一步劣化的趋势,为后续的决策制定提供依据;最后,根据导弹的状态评估与预测结果,分析导弹的维修需求,制定合理的维修决策方案。实例验证结果表明,提出的导弹状态维修优化决策方法符合部队实际,采取的维修措施针对性更强,并可克服以往凭主观经验制定维修计划的问题。