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摘要
本发明公开了一种基于双流增强网络的红外小目标检测方法,主要解决现有方法检测准确率较低的问题,实现步骤为：构建训练样本集和测试样本集；构建基于双流增强网络的目标检测网络模型：包括并行排布第一分支和第二分支双流增强网络,以及与该网络级联的融合模块的红外小目标检测网络O,第一分支网络根据低级特征从行和列两个方向提取目标的特征信息以获得更精细、完整的高级特征,有助于准确定位目标,第二分支中网络能够通过多尺度特征融合细化小红外目标的特征,从而抑制背景信息并保留小目标信息；通过对红外小目标检测网络模型O进行迭代训练,本发明能够提高红外小目标检测的准确率。
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