基于改进CDBN的电力系统暂态稳定评估

作者：刘颂凯; 胡竞哲; 杨超; 谭瑞; 刘聪; 张雅婷; 杨明飞

来源：智慧电力, 2023, 51(06): 8-14+92.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7598.2023.06.002

• 暂态稳定评估
• 归一化互信息
• 特征选择
• 改进卷积深度置信网络
• 泛化能力

为进一步提高暂态稳定评估模型对失稳样本的识别能力，提出一种基于改进卷积深度置信网络（CDBN）的电力系统暂态稳定评估模型。首先，基于归一化互信息（NMI）构建特征选择框架对模型输入特征进行筛选，降低数据维度，提高模型计算效率；然后，在CDBN中引入注意力机制，建立基于改进CDBN的暂态稳定评估模型；最后，设计模型更新机制来适应电力系统运行工况的变化，提高评估模型的泛化能力。在新英格兰10机39节点系统上的实验结果验证了所提方法的有效性。

• 单位
  三峡大学