摘要
目的探讨糖酵解相关基因TXN、MET、KIF20A构建成的模型对胰腺癌预后的评估。方法利用TCGA数据库胰腺癌患者的RNA-Seq数据,将糖酵解相关基因进行富集分析,得到预后相关的糖酵解基因,构建预后模型,并通过生存分析、ROC曲线绘制、风险函数评估、独立预后分析进行验证,同时了解模型基因突变情况,并对其进行差异分析,最后进行临床分组的模型验证。结果得出了AURKA、TXN、MET、B3GNT3、PYGB、KIF20A、AK4在糖酵解通路上为胰腺癌预后的不利因素,CHST2为有利因素。构建了由TXN、MET、KIF20A组成的预后模型,并证实该模型不受年龄、性别、组织学分级、临床分期的影响。结论构建了由糖酵解相关基因TXN、MET、KIF20A组成的有效预后模型,为探究胰腺癌的发病、诊断和药物治疗靶点提供了方向。
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单位石河子大学; 石河子大学医学院第一附属医院