基于机器学习的交通数据分析与应用

作者：张腾; 林贵敏^*; 邱立达; 刘超明; 韦玉婧

来源：现代信息科技, 2018, 2(12): 16-18.

• 数据挖掘
• 机器学习
• 路线推荐
• 智能交通

对海量交通数据进行分析,可为实现智能交通调度提供一定的参考依据,并为进行相关可行性分析提供有效支撑。本文利用Python和Pandas数据处理模块,对成都市1.4+万辆出租车的GPS记录进行分析处理。借助于机器学习中的回归算法,实现对某出租车在某时段行驶于某条线路所需时间的预测,并通过网页交互的形式,为用户提供出租车及出行路线推荐方案。

• 单位
  电子信息工程学院; 闽江学院