基于数据挖掘的治疗皮肤病处方用药规律研究

作者：杨艳平

来源：人人健康(医学导刊), 2019, (17): 220-221.

• 皮肤病
• 中药
• 数据挖掘
• 关联规则
• 聚类算法

基于数据挖掘方法,分析各医家治疗皮肤病的中药处方用药规律。方法收集《实用中医美容金方》、《张志礼皮肤病临证杂谈》、《古今名医临证实录丛书之皮肤病》等三本中医专著中治疗皮肤病的医案,基于"中医传承辅助系统(V2.0.1)"软件构建数据库,进而以关联规则Apriori算法和熵聚类为主要的数据挖掘方法,提取、分析中药处方治疗皮肤病药物的使用频次、药物组合频次、核心药物组合以及挖掘新处方等。结果 2085首治疗皮肤病的方剂中810味药物频次进行统计,使用频次在200以上的药物有21味,排名前三位的分别是赤芍、生地和甘草。按照药物组合出现频次由高到低排序,前三位药对组合分别是"赤芍-生地"、"甘草-赤芍"、"甘草-生地",同时挖掘出40个核心药物组合和20首新处方。结论中药处方在治疗皮肤病时,高频次使用的是清热凉血活血、清热解毒利湿之品,而且根据病情,常常联合搭配使用,组方法度清晰严谨。