基于改进CURE算法的终端区航迹聚类

作者：纪新雨; 初建宇; 李印凤; 傅子涛; 李萌

来源：指挥信息系统与技术, 2021, 12(06): 63-67.

DOI：10.15908/j.cnki.cist.2021.06.011

• 层次聚类
• 插值重采样
• 相似性计算

针对复杂运行场景中不易有效划分交通流的问题,提出了基于改进CURE(基于代表对象的聚类)算法的终端区航迹聚类方法。首先,采取等弧长插值重采样方法处理航迹的多维特征;然后,基于航迹多维特征改进相似性计算模型;最后,使用戴维森堡丁指数(DBI)自适应选取CURE算法的最佳聚类数目,并对终端区内航迹进行聚类。某机场终端区703条离场航迹的69 763个数据点实例验证表明,该方法可在复杂运行场景中获取精确的交通流分布。

• 单位
  中国民用航空华北地区空中交通管理局; 中国电子科技集团公司第二十八研究所; 建筑工程学院; 华北理工大学