城市河道水位水质估算模型构建

作者：龙幸幸

来源：水资源开发与管理, 2023, 9(09): 53-59.

DOI：10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2023.09.10

• 城市河道
• 水位
• 水质
• 鲸鱼算法
• LSTM模型

作为城市景观的重要组成部分,城市河道的水位和水质直接影响着区域生态发展。为找出城市河道水位和水质的估算模型,本文采用改进的鲸鱼优化算法对长短期记忆神经网络模型进行优化,得出了IGA-WOALSTM模型,并以南排河为例,验证了该模型精度。结果表明,城市河道水位和水质在时间上均呈现明显的规律性,IGA-WOA-LSTM模型模拟结果在变化趋势和精度方面均最优,一致性指数均在0.9以上。