一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法

作者：卢娜; 高启明

来源：科技通报, 2017, 33(08): 162-165.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2017.08.035

• Im-Rocchio算法
• 混合特征
• 阈值抽取
• 互联网资源
• 旅游信息
• 检索算法

针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题,本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法。首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩阵,利用混合特征阈值抽取匹配策略提高检索的准确性,并在Rocchio算法的基础上进行算法优化,实现混合特征阈值抽取的类别匹配,最后采用PageRank搜索排序算法对匹配的结果进行排序,输出检索结果。实例仿真结果表明,通过本文提出的改进策略,大大提高了旅游资源检索的精确度。

• 单位
  经济管理学院; 西安航空学院