决策智能理论与方法研究

作者：曾大军; 李一军; 唐立新; 陈剑; 刘忠; 寇纲; 李建平; 田怀玉; 邓天虎; 熊熊; 张维; 梁嘉琦; 徐楠

来源：管理科学学报, 2021, 24(08): 18-25.

DOI：10.19920/j.cnki.jmsc.2021.08.003

• 决策智能
• 混合智能
• 大数据解析

随着大数据应用的普及,特别是人工智能技术的突破,促使决策范式从信息化向智能化升级转型.以大数据解析和混合智能为核心技术支撑的决策智能,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域的前期专家讨论意见,本文凝练出该领域五个值得深入探索的研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.

• 单位
  哈尔滨工业大学; 西南财经大学; 中国科学院大学; 东北大学; 北京师范大学; 清华大学; 复杂系统管理与控制国家重点实验室; 经济管理学院; 国防科技大学; 中国科学院自动化研究所