科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
DRAK2激酶在多种细胞死亡信号通路中发挥着关键的作用，为研究橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性与其分子结构之间的定量构效关系，根据橙酮类DRAK2抑制剂分子中原子的连接特性，提出了一种新的结构指数——基团定位指数（D）,并分别计算了59个橙酮类DRAK2抑制剂分子的电性距离矢量值，筛选了电性距离矢量中的M2、M3、M9、M14、M15、M21和M33作为理论结构的描述符，将这几个结构指数与基团定位指数（D）结合，与橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性进行回归分析，将8种参数作为神经网络方法的输入节点层的输入参数，采用8-4-1的神经网络的网络结构，构建了一种相关性较好的预测橙酮类DRAK2抑制剂抑制活性的神经网络法模型，预测模型的方程总相关系数（r_总）达到0.9931,计算得到的抑制活性预测值与实验值(pIC50)之间的相对平均误差只有1.12%;对模型进行稳定性和离域性检验，效果良好；与别的模型相比，本模型具有多方面的优越性。结果表明，橙酮类DRAK2抑制剂分子的抑制活性与基团定位指数、电性距离矢量等结构指数具有良好的非线性关系。
-
单位徐州工程学院
