基于ISM和ANP的水库水华发生影响因素分析

作者：郭莉; 王慧倩; 陈胤再; 郑吉; 徐鑫

来源：四川环境, 2021, 40(02): 82-87.

DOI：10.14034/j.cnki.schj.2021.02.012

• 水库水华
• 影响因素
• 解释结构模型(ISM)
• 网络层次分析法(ANP)

为提高水库水华发生预警能力,从水华形成机理着手,引入营养盐条件、水动力条件、光热条件和浮游植物生长状况,建立水库水华发生影响因素模型。首先,基于文献研究,建立水库水华发生影响因素体系,共包含10个指标;其次,利用解释结构模型(ISM)建立水库水华发生影响因素递阶结构模型;最后采用网络层次分析法(ANP)构建权重模型,并借助Super Decision (SD)软件求解。结果表明:叶绿素a浓度、悬浮物浓度、磷浓度、氮浓度、铁等微量盐浓度、水流流速、温度和溶解氧为表层直接影响因素,光照和风速为深层根本影响因素;重要度排序为:叶绿素a浓度、悬浮物浓度、磷浓度、水流流速、氮浓度和溶解氧。