基于改进遗传算法的立体车库布局对比及服务资源优化

作者：***; 张海飞; 周璐婕; 常立丹

来源：西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(04): 139-148.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2019.04.020

• 交通运输工程
• 立体车库
• 改进遗传算法
• 库位布局
• 服务资源配置

为了缓解城市交通压力,提高立体车库的服务效率.以排队论原理建立了立体车库的排队模型,考虑层、列布局对整体运行效率的影响,利用改进遗传算法通过改进编码方式、交叉变异,对堆垛机调度进行优化,得出优化后的顾客平均等待时间、平均等待队长;堆垛机空闲概率缩短了约29.1%,47.8%和0.31%;探讨了堆垛机数量及服务台数量对运行效率的影响,得出堆垛机数量为6台、服务台为3个时立体车库运行效率较高.从仿真结果来看,对立体车库库位布局和资源配置的研究,不仅可以提高立体车库运行效率,而且可以为立体车库的设计建造提供依据,对立体车库的快速发展及广泛地应用具有积极意义.

• 单位
  兰州交通大学