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摘要
高速列车是复杂的按订单设计的产品，并且面临着复杂的服役环境和运行工况。针对高速列车配置设计尚未充分考虑到不同运行工况对配置实例选择的影响，导致设计平台所推荐实例对实际运行工况的适应性较差的问题，提出一种基于运维数据挖掘的高速列车配置设计技术，通过挖掘运维数据形成实例配置规则库，从而辅助产品设计。首先，借助FP-Growth算法挖掘并形成模块配置实例与运行工况间的关联规则集；其次，采用产生式知识表示方法实现关联规则集向实例配置规则库的转换，并提出基于置信度的规则冲突消解与更新方法；最后，将挖掘形成的配置规则库嵌入高速列车设计平台中，并以高速列车齿轮箱设计为例，验证了本文所提方法能够实现面向实际运行工况的高速列车配置设计，以确保设计方案的合理性。
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