树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强大数定律的研究一直占重要地位,强大数定律也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.将经典的一重非齐次马氏信源上的强大数定律推广到树指标m重非齐次马氏信源上,以拓展强大数定律的适用范围.通过引入相对熵密度偏差的概念和构造非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了关于树上m重非齐次马氏信源的一个强大数定律.
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