随着人工智能技术的兴起,图像特征提取技术和文本自动生成技术都得到了长足的进步,将两者结合的图像描述生成技术也越来越受到学术界和工业界的重视。图像到文本生成是一个综合性问题,涉及自然语言处理和计算机视觉等领域。本文介绍了图像描述生成技术的研究背景及国内外研究现状,概述了目前研究者评估生成图像描述质量的图像数据集,对现有模型进行了详细的分类概括:基于模板的图像描述生成方法、基于检索的图像描述生成方法、基于深度学习的图像描述生成方法。与此同时一并总结阐述了该领域面临的问题和挑战。
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