基于数据驱动的剩余寿命预测研究

作者:李江龙; 郭超然; 崔骏夫
来源:科技资讯, 2022, 20(08): 13-15.
DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-4434

摘要

该文针对目前联合作战数据工程的建设不断推进,为共享作战数据建设成果,推进装备维修保障的能力和效率,借助近期大数据技术的发展优势,阐述实现基于数据驱动的剩余寿命预测的优势和可行性。系统总结了目前剩余寿命预测主要方法和适用条件,重点介绍了基于数据驱动的剩余寿命预测一般技术框架图和系统组成,论述了利用多源数据实现基于数据驱动的剩余寿命预测的一般过程,提出了未来装备剩余寿命预测的发展期望。