基于小波分析的廊坊市2015—2018年PM2.5质量浓度研究

作者：高清泉; 纪诗璇; 管林; 刘伯华; 范开宇; 高清源^*

来源：农业灾害研究, 2021, 11(02): 116-123.

• 小波变换
• PM2.5
• 时间序列
• 周期性
• 廊坊市

本文利用Morlet小波函数进行小波变换,以2015—2018年PM2.5日均质量浓度的时间序列为例,研究廊坊市大气PM2.5质量浓度在时间序列上的周期特性。结果表明,廊坊市空气PM2.5优良等级天数保持连续增长,2015—2018年PM2.5年均质量浓度呈现逐年下降的良好趋势。廊坊市PM2.5日均质量浓度具有显著的周期性,以短期震荡为主。主要周期为19 d左右、35 d左右以及60 d左右,第一周期为19 d。可为后续廊坊市大气污染物PM2.5浓度变化周期性研究提供借鉴。

• 单位
  大连市气象局