岩爆等级预测的PCA-OPF模型

作者：赵国彦; 刘雷磊^*; 王剑波; 刘焕新; 赵杰; 范壮

来源：矿冶工程, 2019, 39(04): 1-5.

• 岩爆
• 岩爆预测
• 岩爆分级
• 主成分分析
• 最优路径森林

为了高效准确预测岩爆烈度,将主成分分析(PCA)和最优路径森林(OPF)算法相结合,选取岩石单轴抗压强度、应力系数、脆性系数、弹性能量指数以及完整性系数这5个指标建立了岩爆预测的PCA-OPF分析模型。通过SPSS软件对国内外50组岩爆工程实例数据做主成分分析,依据方差累计贡献率得出3个主要影响因素,作为输入因子对OPF模型进行训练、评估、测试。试验结果的平均预测准确率可以达到91.25%,对比于其它数学模型,PCA-OPF模型预测准确率更高且更稳定,表明PCA-OPF模型在岩爆等级预测中有较好的实用性,可作为一种新的岩爆等级预测方法。