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摘要
<正>新冠肺炎在中国的传播:基于城市流行病和机动性模型的分析了解流行病的空间传播过程和机制,对于合理判断其发展趋势和采取有效的遏制措施至关重要。本研究利用多代理网络技术和人口迁移大数据,构建了一个基于城市的流行病和机动性模型(city-based epidemic and mobility model, CEMM),用以模拟新冠肺炎的时空变化。与传统模型相比,该模型的特点是从城市网络的角度出发,强调城际人口流动和高速交通网络的重要作用。结果表明,该模型能够较高精度地模拟新冠肺炎在中国早期的城际传播。通过情景模拟,研究定量评价了控制措施"封城"和"减少人口流动"对遏制新冠肺炎疫情空间传播的效果。
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