一种增强的局部异常挖掘方法

作者：蒋盛益; 李庆华; 王卉; 孟中楼

来源：计算机研究与发展, 2005, (2): 210-216.

• 数据挖掘
• 异常检测
• 加权幂平均

异常检测在许多领域有重要应用.在提出度量具有混合属性的对象间差异性方法的基础上,将加权幂平均引入数据挖掘,提出一种基于最近邻的异常检测方法,这种方法采用广义局部异常因子GLOF度量对象的异常程度,不需要阈值或数据集中异常数据个数的先验知识.理论分析表明,GLOF具有好的性质.实验表明:①对象间差异性定义适合于混合属性的数据集;②GLOF比LOF,CBLOF,RNN更准确地刻画了局部异常;③"Bσ

• 单位
  华中科技大学; 衡阳师范学院