乳腺MRI特征及ADC值预测乳腺影像报告和数据系统4类良恶性病变

作者：杨晓平; 张立娜^*; 黎庶; 柴瑞梅; 董梦实

来源：中国医学影像技术, 2019, 35(04): 493-497.

DOI：10.13929/j.1003-3289.201810170

• 乳腺肿瘤
• 磁共振成像
• 表观扩散系数

目的探讨乳腺MRI特征及ADC值对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类良恶性病变的预测能力,并尝试建立Logistic回归预测模型。方法收集MRI诊断为BI-RADS 4类病变、并取得病理结果的79例乳腺病变患者(82个病变)。采用单因素二元Logistic回归及两独立样本t检验分析各MRI特征和ADC值鉴别良恶性乳腺病变的统计学意义,并建立多因素Logistic回归预测模型,绘制ROC曲线评价回归模型预测BI-RADS 4类病变良恶性的效能。结果肿块型病变中,将边缘、内部强化及ADC值纳入Logistic回归预测模型中(P均<0.05,伪R2=0.62),其诊断良恶性乳腺病变的ROC曲线AUC为0.981,敏感度为87.80%,特异度为100%。非肿块型病变中,无预测变量纳入建立Logistic回归预测模型(P均>0.1)。结论乳腺MRI特征(边缘、内部强化)及ADC值对预测肿块型BI-RADS 4类病变的良恶性具有一定意义;Logistic回归预测模型可有效鉴别BI-RADS 4类肿块型病变性质。

• 单位
  中国医科大学附属第一医院