临近基坑建筑物沉降神经网络动态预报

作者：张尚根; 李刻铭; 陈玲

来源：低温建筑技术, 2012, (11): 127-129.

• 建筑物沉降
• BP神经网络
• 遗传算法
• 全局优化 building subsidence course
• BP neural network
• genetic algorithm
• global optimal

将BP神经网络与遗传算法结合,建立了建筑物沉降的动态预报模型。实例分析表明所建立的模型预测精度较高,预报值与实测值吻合较好,该方法对建筑物沉降的实时预报有一定的实用性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学