炼化企业LDAR大数据分析及提质增效探讨

作者：李龙; 石昌磊; 李凌波; 刘新宇; 程梦婷

来源：化工环保, 2023, 43(06): 850-856.

• 泄漏检测与修复(LDAR)
• 大数据分析
• 提质增效

对3家典型炼化企业泄漏检测与修复（LDAR）管理平台的检测数据进行了统计分析，研究了设备泄漏及排放特点。结果表明，LDAR工作对涉气体和轻液体类密封VOCs排放控制效果显著，但对涉重液体类密封控制效果并不明显。阀门、法兰和连接件作为炼化企业主要的密封类型，VOCs排放贡献大，但泄漏率低（密封点占比97.5%，排放量占比87.7%，泄漏率0.08%～0.16%）；泵、压缩机、搅拌器、开口阀或开口管线、泄压设备和取样连接系统数量少，但泄漏率高（密封点占比2.5%，排放量占比12.2%，泄漏率0.28%～2.70%）。为进一步实现LDAR提质增效，需从源头提升易漏设备管理，在过程中优化企业内控标准，并在末端加强控制效果评估。