基于计算机视觉的目标检测和阴影检测算法的研究

作者：郭晓丽

来源：江西电力职业技术学院学报, 2018, 31(03): 11-12.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2018.12.019

• 阴影检测
• 混合高斯模型
• 背景差分
• 纹理特征
• LBP

现在很多物质,无论是外观还是内在结构,都是以数据的形式被记录,人眼观察物质外观会根据人的视觉感受不同而存在差异。研究发现,应用计算机视觉能够客观有效地记录多种物质和事物相关的数据。计算机视觉是一种研究如何使计算机从数字图像或者视频中获得高级理解的交叉学科领域,其研究目的主要是能够代替人眼自动化完成各种复杂任务,例如获取信息、处理信息、分析和理解数字图像等,还可以根据分析与处理相关数据为决策提供资料。目标检测方法包括传统的光流法、帧差法、背景差法与基因检测法,其中基因检测法是现在使用较多也是未来运动目标检测的主要方法。