基于机器学习动态简化的明尼苏达多相个性调查表

作者：孙启科; 董问天; 迟锐; 贺勇; 马义斌; **; 崔飞环; 冯超南; 李毓明; 于淏岿; 于滨; 石川^*; 纪俊^*

来源：精神医学杂志, 2021, 34(02): 113-118.

• MMPI
• 机器学习
• 动态简化

目的使用机器学习算法对明尼苏达多相个性调查表(MMPI)中的临床量表进行简化。方法将7 410例测试者的测评数据针对不同人群进行划分,通过机器学习算法进行建模分析以实现动态删减部分题组。结果将动态删减后的结果保持删减前结果75%的敏感度与特异度为阈值,男性的癔症(Hy)为阴性且精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)为阳性的分组,癔症(Hy)、抑郁(D)为阴性且精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)为阳性的分组,精神分裂(Sc)、精神衰弱(Pt)、妄想(Pa)、男性-女性倾向(Mf)、病态人格(Pd)、社会内向(Si)为阴性且癔症(Hy)、抑郁(D)为阳性的分组,均可缩减8.3%的题目;抑郁(D)、精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)、社会内向(Si)、轻躁狂(Ma)、男性-女性倾向(Mf)为阴性且疑病(Hs)为阳性的分组可缩减15.0%的题目;精神分裂(Sc)为阴性且抑郁(D)为阳性的分组可缩减12.0%的题目。女性的精神分裂(Sc)、抑郁(D)、病态人格(Pd)、社会内向(Si)、疑病(Hs)、妄想(Pa)、轻躁狂(Ma)、男性-女性倾向(Mf)为阴性且癔症(Hy)为阳性的分组可缩减12.0%的题目;抑郁(D)、社会内向(Si)、癔症(Hy)为阴性且精神分裂(Sc)、妄想(Pa)、精神衰弱(Pt)为阳性的分组可缩减11.5%的题目。结论简化后的版本实现了筛查与辅助诊断的功能,更适用于体检场景。基于本研究提出的机器学习模型,继续扩大数据量,能够挖掘出更多的可简化分组。

• 单位
  北京大学第六医院; 青岛市市立医院; 首都医科大学附属北京安贞医院; 北京大学; 青岛大学