急性白血病患者化疗期并发医院感染风险预测模型的构建与验证

作者：田弯弯; 邓雅琴; 彭玲; 黄星^*

来源：临床护理杂志, 2023, 22(04): 32-36.

• 急性白血病
• 医院感染
• 风险预测模型

目的 构建急性白血病患者化疗期并发医院感染的风险预测模型，并验证模型预测效果。方法 选择2021年1月～2022年5月我院收治的急性白血病化疗患者180例为训练集，2022年6月-11月我院收治的急性白血病化疗患者45例为验证集。以训练集为样本采用自制一般资料问卷收集患者信息，通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选急性白血病患者化疗期并发医院感染的危险因素，据此构建风险预测模型，并对其预测效果进行验证。结果 回收有效问卷180份(99.45%),训练集180例急性白血病患者化疗期并发医院感染45例(25%);多因素Logistic回归分析结果显示，年龄>60岁、化疗周期≥3个疗程、粒细胞缺乏时间≥7d、血清白蛋白<35g/L、侵入性操作、抗菌药物应用≥7d、PG-SGA评分≥4分是急性白血病患者化疗期并发医院感染的危险因素(P<0.05);预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示，χ2=2.480,P=0.104,拟合度表现较好；ROC曲线下面积为0.863(95%CI为0.829～0.897),灵敏度、特异度分别为0.840、0.882,约登指数为0.722;外部验证显示，模型预测白血病患者化疗期并发医院感染的准确率为84.44%。结论 急性白血病患者化疗期并发医院感染风险较大，其危险因素复杂，根据多因素Logistic回归分析结果构建风险预测模型可有效区分并发医院感染高危患者，为临床预防护理提供科学依据。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院