摘要

以温度为523~723 K、应变速率为0.01~10 s-1以及总应变为0.69的实验数据为基础,应用神经网络建立具有外推能力的7050铝合金本构模型,实现了在大应变速率下(10~50 s-1)流变应力的预测,并基于实验数据和预测数据,建立了7050铝合金大应变速率的逐步回归模型。误差结果分析表明,回归结果与实验数据及预测结果之间的平均相对误差不超过6.5%,能够准确地预测7050铝合金的流变应力,适用于分析热变形过程中的问题。

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