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摘要
随着物流业的发展,物流市场需求表现出复杂性、不确定性和多样性,对仓储管理也提出了新要求。物流需求的不确定性使得订单处理时效性和货物存储位置的科学性也受到人们的广泛关注。针对立体仓库由于缺乏对市场需求和出入库频率变动性的考虑而导致仓储作业效率不高的问题,以货架重心最低、拣选路径最短和出入库效率最大为目标函数,构建了入库多目标货位分配优化数学模型,以期提高仓储服务水平和效率。在对目标函数进行加权归一化处理的基础上,采用粒子群算法对立体仓库货位分配进行优化,通过对比分析优化前后的货位分配方案及效率,优化后的货位在保证货架使用率及安全性的条件下,更集中分布于出入库口,验证了多目标粒子群算法的有效性,能够有效实现立体仓库的货位优化,这一优化方案是提高仓储作业效率、降低管理成本的有效方法与途径。
