为了能够更加准确地预测高速公路服务区车流量，从而提高服务区智能化管理的效率，针对服务区车流量数据周期性变化、影响因素复杂与时序特征相互作用的特点，提出了基于Attention机制与双向长短期记忆网络的服务区车流量时序优化预测模型。使用重庆市大观服务区车流量数据进行案例分析，结果表明所提模型与传统时序预测模型相比预测准确度更高，能够为服务区车辆管理与交通拥堵疏导提供可靠的支撑。
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